工程開發自動化
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一套用於上下文工程、多代理架構及生產級代理系統優化的結構化代理技能集。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 322 個技能
一套用於上下文工程、多代理架構及生產級代理系統優化的結構化代理技能集。
將功能需求、錯誤報告與改進建議轉化為結構化且可執行的 Markdown 專案計畫,並結合程式碼庫研究與產業最佳實踐。
為 Claude Code 和 Codex 設計的憲法驅動規格優先開發工作流,透過結構化代理循環自動化功能規劃、實作與品質保證。
使用 AI 自動化技術,將 CSV 或 JSON 資料轉換為適合學術出版的高品質統計圖表。
為既有專案管理變更請求文件 (CRD) 工作流程,負責處理程式碼庫背景知識、影響分析並自動生成 CRD 文件。
應用認知科學框架於計算機科學與人工智慧研究,透過系統化的創造力策略生成具備原創性的研究方向。
對知識庫文檔進行深度結構分析、關鍵信息提取及質量評估的智能助手。
建立一致的視覺系統,包含設計代幣、模組化排版系統、8點間距網格及無障礙色彩規範,以提升 UI 開發的一致性。
自動化記錄已解決的技術問題,利用 YAML 前言、分類目錄與結構化知識庫,專為 JUCE 外掛程式開發所設計。
Shipany AI SaaS 樣板官方文件輔助技能。提供 Next.js 15、Drizzle ORM、NextAuth 與支付整合的專家指導。
應用有效的軟體品質諮詢實踐。適用於諮詢 QA 策略、為開發團隊提供建議,或建立永續的品質工作流程。
從業務背景識別並記錄客戶問題 (CP)。適用於開始需求工程或利益相關者僅描述解決方案而非問題時。這是 Problem-Based SRS 方法論的第 1 步。