生產力工程開發資料分析
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為資料表格設計並實作專業、互動式的篩選使用者介面,並能根據欄位資料類型自動調整。
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為資料表格設計並實作專業、互動式的篩選使用者介面,並能根據欄位資料類型自動調整。
透過 AI 主動聆聽框架,從模糊的需求中提取真義,定義商業價值與專案範疇,提升開發效率。
從業務背景識別並記錄客戶問題 (CP)。適用於開始需求工程或利益相關者僅描述解決方案而非問題時。這是 Problem-Based SRS 方法論的第 1 步。
React Native 開發最佳實踐,適用於 Expo 與原生專案。涵蓋專案結構、路由導航、NativeWind 樣式、平台特定代碼及 TypeScript 整合。
透過 llms.txt、MCP 搜尋與智慧解析策略,有效率地讀取並導航外部技術文件。
設計與記錄 REST 或 GraphQL API,包含端點定義、分頁、篩選、版本控制及 OpenAPI/Swagger 規格建立。
用於 Claude Code 的互動式終端畫布,支援 Markdown 渲染、文字編輯及選取,適用於文件檢視與郵件處理。
使用 Design Graph 方法論構建連貫且基於約束的設計系統。自動化設計令牌、排版比例、元件、變體及主題的創建過程。
技術 SEO 審核工具,涵蓋爬取能力、索引狀態與核心網站指標分析。適用於網頁健檢、結構化資料驗證與技術效能最佳化。
透過 AI 驅動的品牌邏輯,運用幾何圖形、負空間與平面向量風格,設計專業級的品牌識別標誌。
協調多代理軟體開發工作流程,管理任務分解、需求分析及複雜軟體專案的品質保證。
安全地執行、測試並驗證文件中的命令,支援真實輸出擷取、效能追蹤與 Git 安全協定。