Agent Skills Hub

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共找到 595 個技能

工程開發自動化
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生產級 Playwright 測試工具組。自動化 E2E 測試、修復不穩定的測試、執行從 Cypress/Selenium 的遷移,並整合 CI/CD、TestRail 和 BrowserStack。

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工程開發研究自動化
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使用 MCP 工具獲取最新的技術資訊,針對函式庫、API、SDK 及技術生態系統提供經過驗證的指導。

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工程開發自動化
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webmcp

為任何網頁應用程式建立並測試 AI 就緒的 MCP 工具。透過程式碼注入與自動化瀏覽器互動,將網站轉化為智慧代理程式。

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工程開發自動化
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自動套用 Python 程式碼品質修正,包含自動格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自動修正) 以及解決格式化工具衝突,確保程式碼品質。

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工程開發資料分析自動化
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create-analyzer

為自訂 Minecraft Bedrock 封包分析器產生結構程式碼。包含模板程式碼、註冊指南與封包擷取工作流程。

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工程開發自動化
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web-shader-extractor

從網頁中提取 WebGL/Canvas/Shader 特效代碼,進行反混淆處理並移植為獨立的原生 JavaScript 專案。

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資料分析生產力工程開發
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excel-auditor

分析與稽核 Excel 試算表,以釐清邏輯、識別公式錯誤、偵測風險,並為遺留或未知的檔案產生文件說明。

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自動化生產力工程開發
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screenpipe-cli

透過 CLI 管理 screenpipe pipes(AI 自動化腳本)與連接。建立、執行、排程並除錯本地 AI 代理,實現基於電腦操作的自動化任務。

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工程開發自動化
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test-sync

透過自動偵測孤立測試、覆蓋率缺口以及與實作細節耦合的反模式,維護測試套件的健全性。

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工程開發生產力自動化
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artifact-tracking

AI 優化專案追蹤系統,利用 YAML 與 Markdown 混合格式,實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派,大幅降低 Token 消耗。

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工程開發資料分析自動化
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senior-data-engineer

世界級資深資料工程技能,用於構建可擴展的資料管道、ETL/ELT 系統及現代化資料基礎架構,精通 Python、Spark、dbt 與 Kafka。

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工程開發生產力自動化
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Project-Management-Interactive-copilot-test

用於自動化 GitHub Project V2 看板的通用技能,支援狀態轉換、衝刺管理以及透過 CLI 進行的互動式工作流程。

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