研究資料分析自動化
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自動化研究資源準備工作,包括載入實例、搜尋 GitHub 程式碼庫、建立資料集描述以及下載 arXiv 論文。
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自動化研究資源準備工作,包括載入實例、搜尋 GitHub 程式碼庫、建立資料集描述以及下載 arXiv 論文。
YouTube 直播聊天室自動化審核原型,運用模式識別檢測垃圾訊息、有害內容與流量限制,專為部署前測試代理性能而設計。
透過 SSE 協定直接連接 RagCode MCP,無需繁瑣的設定檔或二進位檔案依賴。
Definition of Done (DoD) 確認工作流程,於實作完成時自動觸發,確保交付品質、記錄證據並統一報告格式。
為複雜功能提供的多階段開發工作流程,包含研究、規劃、實作與審查機制。
用於 Markdown 筆記、文件和代碼庫知識庫的本地混合搜尋引擎,旨在降低 Token 消耗並提升檢索效率。
具備 Kanban 看板、Git 工作區隔離與 AI 自動化執行的個人任務管理系統,支援 Claude Code、Gemini 與 OpenAI Codex 等多種 AI 代理執行器。
透過預注入驗證強化 RAG 系統的認知品質,確保文檔在進入知識庫前皆經過嚴格定義與結構化校對。
在隱藏 Coolify 文件列表中的服務的同時,保留現有頁面以利 SEO、書籤連結與歷史參考。
先進的上下文工程系統,用於協調 AI 代理、記憶體管理和 Token 優化,以提升長期持久性和專案智慧。
高中國文學測解題助手,採用上下文工程(Context Engineering)與檢索增強生成架構,提供高準確度、具可解釋性的國學解題服務。
整合 REST API 以管理身份驗證、執行 HTTP 請求並在開發工作流程中無縫處理 JSON 回應。