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專案專屬的架構指南模板,提供生產級 AI 應用程式的標準化結構、代碼模式、測試要求及部署工作流程。
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使用 Gas Town 的車隊系統 (convoy) 管理批次任務追蹤與排程,實現多代理自動化協作。
透過為每個任務指派獨立子代理程式來執行實作計畫,並結合規格符合性與程式碼品質的兩階段審查機制。
React Native 效能最佳化指南,涵蓋 FPS、TTI、Bundle 大小、記憶體洩漏與分析模式,基於 Callstack 的專業最佳實踐。
自動化生成 Positron 錯誤修復與功能驗證指南,透過分析 GitHub issues 與 PR 來簡化測試流程。
AReaL 分散式訓練除錯指南,涵蓋 FSDP2/TP/CP/EP 環境下的掛起、NCCL 錯誤、記憶體不足與數值一致性問題。
精通 React Native 樣式、導航與 Reanimated 動畫。構建高性能、跨平台的原生體驗行動應用程式。
驗證 inventory_master 的 Everything 搜尋整合(CLI、HTTP、SDK),確保連線能力、服務健康狀態與提供者可用性。
為構建 Claude API 生產級應用提供專家指導,涵蓋 SDK 使用、提示詞緩存、批量處理、串流傳輸、工具調用及成本優化策略。
透過 CLI 管理 Higress AI Gateway 的自動模型路由。根據請求內容設定觸發規則,實現智慧模型選擇。
使用 Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro) AI 模型生成應用程式圖示、Logo、行銷橫幅及各類插圖等專業視覺素材。
一套基於 GTD 方法論的個人生活操作系統,整合 Todoist 任務管理、Logseq 生活追蹤與 AI 數據分析,實現高效的時間與習慣管理。