Agent Skills Hub

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使用 CodeQL 進行深入的程式碼安全性分析，支援跨程序資料流、汙染追蹤及多種語言的自動化漏洞偵測。

trading-strategist

透過整合幣安市場數據、技術分析指標與加密貨幣市場情緒，為用戶提供數據驅動的加密貨幣交易策略與分析建議。

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自動生成結構化且符合生產環境要求的 Python pytest 測試套件。

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跨平台內容重製工具。將單一內容改寫為小紅書、知乎、微信公眾號及抖音腳本，精確適配各平台原生的語氣、排版與內容限制。

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LobeHub 的 TypeScript 開發標準，涵蓋型別安全、非同步模式、導入規範、UI 組件集成以及效能優化準則。

sap-abap

全面的 SAP 系統 ABAP 開發支援，涵蓋傳統 ABAP、ABAP Cloud、CDS 視圖、RAP、EML 以及現代語法模式。

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透過成熟的提示工程原則，將模糊或結構不良的指令轉換為優化且高效的 AI 模型提示，提升執行品質與準確性。

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使用 scikit-learn 進行經典機器學習。適用於分類、迴歸、分群、降維、資料預處理、模型評估，以及構建 Python 機器學習流程。

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執行 FastMCP 專案的嚴格程式碼審查，專注於 API 設計、依賴管理與程式碼庫的一致性。

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透過 Sosumi 服務獲取 Apple 平台開發文件、人機介面指南 (HIG) 與 WWDC 演講逐字稿的 Markdown 內容。

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監控 Claude Code、Codex 和基於 MCP 的開發環境的 Runwall 安全狀態、已啟用的防護措施及近期稽核記錄。

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一套嚴格的四階段方法論，強制要求在應用任何程式碼修復前，必須先進行系統性的根本原因分析。