資料分析研究工程開發
EdgarTools
一個用於查詢、解析並將 SEC EDGAR 申報文件、財務報表及機構持股數據轉化為結構化 Python 物件的完整程式庫。
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一個用於查詢、解析並將 SEC EDGAR 申報文件、財務報表及機構持股數據轉化為結構化 Python 物件的完整程式庫。
建構並協調從資料準備、模型訓練、驗證到自動化部署的端到端 MLOps 管線。
分析並審核 React 專案的安全性、效能、正確性與架構問題,並提供可執行的診斷報告與評分。
使用圖表驅動開發 (DDD) 方法維護與同步統一影響圖,將技術架構與用戶價值連結。
面向創投營運的自動化 GTD 任務執行器。從 GTD.md 提取任務並自動路由至特定工作流(聯繫、研究、會議準備),透過資料庫查詢管理實體上下文。
系統性除錯技能,透過追蹤呼叫堆疊找出問題根源,不僅僅是修補表象錯誤,更著重於識別原始觸發點並實施防禦性檢查。
Claude Code 的自主多代理協調框架,具備記憶驅動工作流程、優先並行執行、基於亞里斯多德原則的拆解與多階段品質把關。
管理長時間運行的 PapersFlow DeepScan 研究流程,提供異步監控、即時進度追蹤與自動化報告生成功能。
為同一產品生成多種落地頁敘事角度,定義目標受眾並規劃所需的證據要求,協助優化轉化率與行銷工作流。
擷取 YouTube 與 Bilibili 影片字幕,支援自動摘要、問答與資訊提取,基於 yt-dlp 實作。
使用 JTBD 架構系統性地探索客戶的任務、痛點與獲益。適用於釐清未被滿足的需求、驗證產品構想,以及優化產品發現流程與行銷訊息。
設計師級別品質保證:自動檢測並修復視覺不一致、間距、階層問題與 UI 打磨。透過前後對比截圖進行迭代驗證。