研究資料分析工程開發
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從研究文件、技術論文和架構設計檔案中,系統性地萃取關鍵見解、決策紀錄與技術限制。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 143 個技能
從研究文件、技術論文和架構設計檔案中,系統性地萃取關鍵見解、決策紀錄與技術限制。
提供用於藥物開發的 AI 就緒數據集、基準測試與分子預測工具,涵蓋 ADME、毒性、藥物-目標交互作用及分子生成任務。
整合 Google Gemini API 音訊處理功能:進行錄音轉文字、音訊摘要、聲音分析,並提供語音合成 (TTS) 功能以產生自然語音。
自動化檢索 PubMed 科學文獻並生成生物醫學研究的平實語言摘要。
指導代理人記憶系統的實作,比較主流框架(Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee),並設計用於跨會話知識保留的持久化架構。
全面的 AI 文本檢測框架。透過詞彙分析、結構模式、模型指紋與技術後設資料比對,精準辨識 AI 生成內容與寫作痕跡。
Anthropic Claude 整合模式:串流、使用 pgvector 的 RAG、工具使用、模型選擇(Haiku/Sonnet/Opus)、提示詞快取及 AI 工程成本管理。
擷取 YouTube 與 Bilibili 影片字幕,支援自動摘要、問答與資訊提取,基於 yt-dlp 實作。
一個智慧閘道,可分析、評分並將使用者請求路由至 27 個代理、27 個技能與 14 個 MCP,以優化 Claude Code 的執行效率。
用於 LLM 後訓練(SFT/DPO/RLHF)的高品質數據集策劃指南,涵蓋數據格式、品質過濾與收集策略。
一個多範式 ETL 管線代理,支援批次與串流資料處理、自動結構推論以及可設定的 DAG 轉換,適用於異質資料來源。
一套觀點工程引擎,透過多代理研究與表達 DNA 分析,提取目標的思維框架並生成可執行的模擬人格技能。