Agent Skills Hub

x-request

Ant Design X SDK 中 XRequest 工具的配置與使用指南，簡化 AI 流式介面的網路整合與開發流程。

vcad

面向 AI 代理的參數化 CAD 工具。透過 MCP 工具以程式化方式建立 3D 模型與機械零件，支援布林運算、陣列與多格式匯出 (STL, GLB, STEP)。

claude-opus-4-5-migration

將您的程式碼、提示詞與 API 呼叫從 Claude Sonnet 4.0/4.5 或 Opus 4.1 遷移至 Opus 4.5，並自動調整相關設定。

conversion-psychology

影片與贊助內容的轉換心理學。運用情緒觸發、社會認同、稀缺性與說服原則，優化腳本並提升觀眾互動與轉換率。

data-cleaning-pipeline-generator

為 pandas/polars/PySpark 生成數據清洗管道，處理缺失值、重複項、異常值、類型轉換及數據驗證。

backend-core

語言無關的後端架構模式，涵蓋 API 設計、身分驗證、安全性協定與資料庫建模。

rag-implementation

使用向量資料庫、語意搜尋與 LangGraph 構建生產級 RAG 系統，為 LLM 提供外部知識基礎。

test-delete-skill

統一的 AI 閘道，支援超過 100 種大語言模型，提供相容 OpenAI 的 API、模型備援、負載平衡及企業級管理工具。

solve-challenge

一個 CTF 解題代理程式，負責對挑戰進行分類篩選，識別漏洞類別，並將任務分派給專業技能，涵蓋 Web、Pwn、加密、鑑識與逆向工程分析。

maestro

智慧型 RAG 知識閘道，將程式碼任務路由至專業的 Swift/iOS 領域知識。透過 MCP 從 100 多種索引技能中擷取精準模式，優化開發情境使用率。

typescript

LobeHub 的 TypeScript 開發標準，涵蓋型別安全、非同步模式、導入規範、UI 組件集成以及效能優化準則。

quality-fixer

自動套用 Python 程式碼品質修正，包含自動格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自動修正) 以及解決格式化工具衝突，確保程式碼品質。