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維護結構化的 DEBUG_LOG.md 以記錄程式錯誤、除錯過程與解決方案,確保專案穩定性並累積技術知識。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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情境工程基礎指南:為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。
local-skills-mcp 儲存庫實作指南。提供關於 MCP 工具處理程式、技能載入與聚合邏輯,以及專案結構的技術文件,協助開發者快速上手。
透過結構化的自我評估檢查點,確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管,提升程式開發品質。
分析 Stitch 專案並將語義化設計系統合成為 DESIGN.md 檔案,作為 AI 驅動 UI 生成的真實數據來源。
用於 Markdown 筆記、文件和代碼庫知識庫的本地混合搜尋引擎,旨在降低 Token 消耗並提升檢索效率。
一套設計系統與反模式指南,讓 AI 生成的介面更具人工質感。透過管理色彩、排版、間距與動畫,為 Toh Framework 提供專業的視覺品質。
一種自動化元學習技能,透過在每次任務執行後捕獲模式、錯誤和捷徑來改進代理工作流程。
用於檢測光變曲線中系外行星凌日現象的 Transit Least Squares (TLS) 演算法,對凌日型訊號的靈敏度高於 Lomb-Scargle。
Moltbot Arena AI 代理技能,適用於即時戰略程式設計遊戲。透過 REST API 管理單位、自動化資源採集、協調建築並執行戰術決策。
使用 Tesseract OCR 引擎從圖片中提取文字,支援多種語言、影像預處理以及多種輸出格式。
專注於 Trigger.dev 背景任務與 AI 工作流的專家助手,協助開發、設計與優化高可靠性的非同步 TypeScript 任務架構。