Agent Skills Hub

project-guidelines-example

專案專屬的架構指南模板，提供生產級 AI 應用程式的標準化結構、代碼模式、測試要求及部署工作流程。

interface-design

為實用型應用程式提供介面設計指引，專注於儀表板、管理面板與數據密集型介面，採用以組件庫為先的開發模式。

data-cleaning-pipeline-generator

為 pandas/polars/PySpark 生成數據清洗管道，處理缺失值、重複項、異常值、類型轉換及數據驗證。

hive-mind-advanced

為 Claude Code 設計的蜂巢思維多代理協作系統，具備女王式架構、拜占庭共識機制、持續性集體記憶與自適應任務分配，適用於複雜軟體開發。

webmcp

為任何網頁應用程式建立並測試 AI 就緒的 MCP 工具。透過程式碼注入與自動化瀏覽器互動，將網站轉化為智慧代理程式。

java

Java 開發技能，運用 SOLID 原則、實用抽象化與自我說明程式碼實踐，撰寫乾淨且易於維護的應用程式。

ai-writing-detection

全面的 AI 文本檢測框架。透過詞彙分析、結構模式、模型指紋與技術後設資料比對，精準辨識 AI 生成內容與寫作痕跡。

taskyou

具備 Kanban 看板、Git 工作區隔離與 AI 自動化執行的個人任務管理系統，支援 Claude Code、Gemini 與 OpenAI Codex 等多種 AI 代理執行器。

data-analysis

資料分析專員：進行探索性資料分析、統計建模、SQL 查詢與 Python 資料視覺化，透過嚴謹的量化方法將原始數據轉化為可操作的洞察。

moonbit-refactoring

將 MoonBit 程式碼重構為慣用語法：精簡公開 API、轉換為方法、使用模式匹配與視圖，並確保測試覆蓋率，提升 MoonBit 專案的可維護性。