Agent Skills Hub

mcp-research

使用 MCP 工具獲取最新的技術資訊，針對函式庫、API、SDK 及技術生態系統提供經過驗證的指導。

physics-student-focus

教師專用學生分析工具：透過 OCR 辨識試卷、總結學習成效，並自動更新學生檔案，提供精準的物理學科輔導策略。

Global Documentation

確保技術專案符合標準化的全域文件規範，維護儲存庫與代理工作流程的一致性。

alphaear-deepear-lite

從 DeepEar Lite 平台獲取即時金融訊號、傳導鏈推理及市場信心指標，協助 AI 代理進行深度市場分析。

contract-testing

為微服務實作消費者驅動的契約測試（使用 Pact、架構驗證與 API 版本控制），以防止中斷性變更並確保分散式團隊間的協作效率。

dyad:swarm-pr-review

使用三個專門 AI 代理（正確性、程式碼健康度、UX）組成的團隊進行協作式 PR 審查，討論並達成共識後發布包含行內註解的結構化審查摘要。

market-sentiment-pulse

聚合並分析加密貨幣與股票代碼的市場情緒，通過掃描新聞與社交訊號，為交易前的「氛圍感」評估提供快速參考。

building-logseq-plugins

Logseq 外掛開發專家指南，專注於新版資料庫架構、API 整合與屬性管理。

jina-cli

專為 AI Agent 設計的網頁閱讀與搜索工具，透過 Jina AI Reader API 將網頁轉換為適合 LLM 閱讀的 Markdown、文字或 HTML 格式。

mcpgraph

建構無代碼 MCP 伺服器，透過 YAML 以有向圖形式編排工具，實現資料轉換、條件路由與自動化工作流。

hs

AI 代理的執行前安全防護機制。針對 Shell 指令和檔案讀取執行 400 多種安全模式驗證，攔截具破壞性的操作、憑證竊取與未授權的系統存取。

release-notes-generator

自動化 Git 提交紀錄發佈說明生成工具。自動分類變更內容，將技術語言轉換為用戶友善訊息，並支援生成 CHANGELOG.md、PR 說明與 Slack 公告。