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工程開發生產力
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Shipany AI SaaS 樣板官方文件輔助技能。提供 Next.js 15、Drizzle ORM、NextAuth 與支付整合的專家指導。

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研究教育生產力內容創作
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研究資料分析生產力
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為核心研究集中的論文產生結構化、機器可讀的筆記,以實現可靠的文獻綜述與證據導向的寫作。

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工程開發
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使用 STRIDE 威脅建模、OWASP Top 10 及安全編碼實踐,對程式碼、架構與基礎設施進行系統性安全評估。

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為高品質韓語技術內容設計的專業寫作標準插件,強制執行全知第三人稱視角、消除 AI 生成模式,並採用系統化的引用標準。

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生產力工程開發自動化
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同步 README.md 與 README_ZH.md 檔案內容,確保中英文說明文件內容一致且架構對齊。

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透過自動化測試執行器、人工 LLM 判斷與結構化報告,評估 Deca 代理提示詞與行為一致性。

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分析與稽核 Excel 試算表,以釐清邏輯、識別公式錯誤、偵測風險,並為遺留或未知的檔案產生文件說明。

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架構與優化生產級別的 RAG 系統。精通嵌入模型、向量資料庫、分塊策略及檢索管線,提升 LLM 應用的精確度。

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