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撰寫並格式化科學論文。支援 IMRAD 結構、常見引用格式（APA, AMA, Vancouver）及標準報告規範（CONSORT, STROBE, PRISMA）。

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部署專業 AI 代理集群進行全面的 GitHub Pull Request 審查，涵蓋安全性、效能、架構及程式碼風格分析。

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LobeHub 的 TypeScript 開發標準，涵蓋型別安全、非同步模式、導入規範、UI 組件集成以及效能優化準則。

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擷取完整的除錯對象狀態快照，包含所有已提交的記憶體區域與處理器暫存器，供離線分析與鑑識調查使用。

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自動化流程，用於下載、拆分並深度解析學術 PDF。通過分批處理技術確保閱讀品質，避免因內容過長導致的脈絡遺失與上下文視窗崩潰。

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診斷、隔離並緩解 LLM 上下文故障（如中間丟失、中毒、干擾及衝突），提升 AI 代理的執行可靠性。

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專業的 DOCX 文件處理工具，支援精準的版面配置、編輯與創建。內建自動化視覺渲染檢查，確保輸出文件格式與排版專業。

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使用 Google Agent Development Kit (ADK) 構建、編排和部署 AI 代理的綜合指南與參考。

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為股票和 ETF 進行全面的技術分析，使用 RSI、MACD 和布林通道等指標生成可操作的交易訊號與比較報告。

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透過 KPI 框架、同期群分析與漏斗指標分析產品效能，進而推動成長、留存率與功能採用率。

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策略性回歸測試，提供智慧測試選擇、影響分析與持續回歸管理，助您加速開發並提升軟體品質。

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指導代理人記憶系統的實作，比較主流框架（Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee），並設計用於跨會話知識保留的持久化架構。