pymc
使用 PyMC 進行貝葉斯建模與機率編程。構建分層模型,執行 MCMC 採樣 (NUTS) 與變分推斷,並透過 LOO/WAIC 進行嚴謹的模型比較與後驗檢查。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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使用 PyMC 進行貝葉斯建模與機率編程。構建分層模型,執行 MCMC 採樣 (NUTS) 與變分推斷,並透過 LOO/WAIC 進行嚴謹的模型比較與後驗檢查。
AI 代理的執行前安全防護機制。針對 Shell 指令和檔案讀取執行 400 多種安全模式驗證,攔截具破壞性的操作、憑證竊取與未授權的系統存取。
全方位的 Jira 互動套件,可透過命令列管理工單、衝刺、看板與工時。支援搜尋、更新、狀態轉換與附件處理。針對 Jira 網址與工單編號自動觸發。
基於 OpenAI Whisper 的專業音訊/影片轉錄工具。提供模型選擇、時間軸同步、說話者分離 (diarization) 及批次處理功能,優化影音工作流程。
一個用於在專案環境中建立、測試和管理自主 AI 子代理的框架,並採用測試驅動開發 (TDD) 原則。
透過 Redis 快取、叢集運算、效能剖析與監控技術,優化 Node.js 應用程式效能,打造高效且可擴展的後端服務。
ClawHub 是用於管理 OpenClaw AI 代理技能的官方註冊表與 CLI 工具。您可以搜尋、安裝、進行版本控制並發布自定義技能到您的本地 OpenClaw 工作區。
為研究、開發與測試工作流部署網格、層級與星狀拓撲等進階多代理人蜂群編排策略。
Refly 生態系統基礎技能。用於建立、探索及執行特定領域技能,透過符號連結路由使用者意圖至工作流程,並透過 Refly CLI 自動化執行多步驟任務。
AI 驅動的潛在客戶開發流水線:提供 0-100 智慧潛客評分與情境化跟進內容生成,適用於銷售自動化、冷啟動郵件與 CRM 整合。
Next.js 專案自動化遷移工具,將其轉換為 vinext(基於 Vite 的 Next.js 實作),包含相容性掃描、依賴項替換與設定檔產生。
為 AI 代理程式生成完整的 Taskery 本地 Kanban 看板操作指南,涵蓋 CLI、API 及並發控制管理。