Agent Skills Hub

format

使用 Prettier 和 Stylelint 驗證代碼格式與樣式規則，且不進行修改。確保代碼庫一致性，檢測 JS/TS/CSS/SCSS 文件中的格式錯誤。

prompt-improver

透過程式碼庫研究與針對性提問，在執行前釐清模糊提示詞的意圖。

wiki-llms-txt

自動產生 llms.txt 與 llms-full.txt 檔案，為專案文件提供人工智慧友善的閱讀格式與專案上下文。

session-reflection-analysis

分析 Claude Code 會話歷史，以識別效率低下的模式、優化 Token 使用量並建議工作流程改進。

rt.safety.auditor

分析 C++ 程式碼中的即時安全性違規，包括音訊執行緒中的堆積記憶體分配、鎖定、阻塞呼叫及非確定性操作。

Ralph-Loop-Ultra

透過模型上下文協定 (MCP) 在即時與模擬外部依賴項之間無縫切換，支援自動化開發環境。

senior-data-engineer

世界級資深資料工程技能，用於構建可擴展的資料管道、ETL/ELT 系統及現代化資料基礎架構，精通 Python、Spark、dbt 與 Kafka。

pulumi-terraform-to-pulumi

自動化 Terraform 和 OpenTofu 基礎設施到 Pulumi 的遷移，處理狀態映射、供應商安裝及 HCL 程式碼轉換。

golang

生產級 Go 開發支援：包含並發模式、慣用語法錯誤處理、介面設計、testify 測試框架，以及用於構建可擴展後端服務的最佳實踐。

youtube-summarizer

自動獲取 YouTube 影片字幕、生成結構化摘要，並將內容與關鍵見解發送至訊息平台，支援影片元數據提取。

text-to-speech

專業 Kokoro TTS 語音合成技能，專為 JARVIS 風格助手打造，提供離線、即時、安全的語音輸出。包含串流合成、韻律控制及效能最佳化的音訊生成功能。

rag-engineer

架構與優化生產級別的 RAG 系統。精通嵌入模型、向量資料庫、分塊策略及檢索管線，提升 LLM 應用的精確度。