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共找到 325 個技能

工程開發資料分析自動化
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ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量後端實作 ReasoningBank 自適應學習。具備軌跡追蹤、判斷評估、記憶蒸餾與模式識別功能,適用於構建自我學習的自主智能體。

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工程開發生產力
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vibe-prd

專為 vibe-coding MVP 設計的 PRD 生成器。協助使用者定義產品需求、目標受眾與成功指標,為開發工作流程奠定清晰基礎。

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工程開發
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執行全面的程式碼審查,專注於安全性漏洞、效能優化、可維護性及程式碼正確性。

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工程開發生產力自動化
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ffmpeg-skill

全能媒體處理工具,使用 FFmpeg 進行影片與音訊的轉檔、壓縮、剪輯、字幕燒錄及格式轉換。

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工程開發自動化
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專注於 Trigger.dev 背景任務與 AI 工作流的專家助手,協助開發、設計與優化高可靠性的非同步 TypeScript 任務架構。

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資料分析工程開發生產力
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根據自然語言描述生成優化後的 SQL 查詢。支援 BigQuery、PostgreSQL、MySQL 與 Snowflake 等多種資料庫方言。分析資料庫架構、解讀業務需求,並輸出包含詳細說明的可執行查詢。

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生產力內容創作自動化
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一鍵發佈 Markdown 文章至微信公眾號草稿箱,支援自動圖片上傳、多種佈景主題與程式碼高亮格式化。

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工程開發自動化
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morph-warpgrep

Morph WarpGrep 與 Fast Apply 工具,提供極速代理代碼搜尋、深入邏輯分析以及高效率的 AI 代碼編輯功能。

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教育生產力自動化
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physics-student-focus

教師專用學生分析工具:透過 OCR 辨識試卷、總結學習成效,並自動更新學生檔案,提供精準的物理學科輔導策略。

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資料分析研究工程開發
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pymc

使用 PyMC 進行貝葉斯建模與機率編程。構建分層模型,執行 MCMC 採樣 (NUTS) 與變分推斷,並透過 LOO/WAIC 進行嚴謹的模型比較與後驗檢查。

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rust

使用 Axum、SQLx 和 thiserror 實作強健的 Rust 後端服務,並運用生產級架構模式。

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工程開發自動化
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在獨立會話中執行實作計畫並進行審核檢查點,確保逐項任務驗證與代碼品質。

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