Agent Skills Hub

MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架，採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

speckit-plan

執行實作規劃工作流程，產生技術設計產出物，並為 Spec Kit 專案建構研究任務。

devops

管理多鏈加密錢包系統的 CI/CD 工作流程、Docker 容器化與基礎設施配置。

finishing-a-development-branch

透過驗證測試、管理合併或拉取請求工作流程並清理工作樹，來完成開發分支，確保儲存庫狀態一致。

release

自動化 Worktrunk 的發布流程，包含版本號更新、CHANGELOG 生成、貢獻者鳴謝，以及發布至 crates.io 和 GitHub。

crd

為既有專案管理變更請求文件 (CRD) 工作流程，負責處理程式碼庫背景知識、影響分析並自動生成 CRD 文件。

wormhole

AI 程式代理的共享記憶與協作層，用於追蹤操作、管理工作階段、偵測衝突，並跨工具保留專案上下文。

openclaw-release-maintainer

管理 OpenClaw 發佈生命週期：準備發布分支、更新跨平台版本號、生成更新日誌，並協調 npm 套件與二進位制構建產物的發布流程。

policyengine-review-patterns

PolicyEngine 程式碼庫的標準化審查模式、驗證清單與品質基準。

stable-baselines3

使用 Stable Baselines3 進行生產級強化學習。透過類 scikit-learn API 訓練智能體、設計自定義環境、實作訓練回調函數並優化工作流程。

cursor-diary

為程式開發過程維護詳細的步驟實作日記，並整合 docmgr 以追蹤變更、設計決策、執行指令及錯誤記錄。

wm-git-worktree-manager

高效管理 git worktrees，支援自動化檔案同步、背景任務執行以及基於 CLI 的工作區編排。