Agent Skills Hub

ml-pipeline-workflow

建構並協調從資料準備、模型訓練、驗證到自動化部署的端到端 MLOps 管線。

update-llm-model-list

根據 litellm 註冊表審核並同步 assets.py 中的支援 LLM 模型列表。

constant-time-testing

偵測加密代碼中的時序側通道漏洞，防止機密數據洩漏。適用於審計高敏感度的加密實現。

model-registry-maintainer

維護並更新 MassGen 模型註冊表，包含後端能力、模型元數據、定價結構以及新舊 AI 模型的上下文窗口配置。

documentation-standards

專案文件標準與架構指南，確保使用者指南、開發文件及 AI 輔助流程之間的一致性與結構完整性。

openrouter-trending-models

獲取並分析 OpenRouter 熱門程式設計模型。適用於選擇審查模型、優化 AI 成本，並透過即時定價與上下文視窗數據掌握 AI 編碼趨勢。

mind

為 Claude 提供持久化、可 Git 管理的記憶功能。自動將專案決策、錯誤修復和編碼模式儲存至本地 .mv2 檔案中，並可隨時檢索。

vibe-agents

為您的專案產生 AGENTS.md 與 AI 設定檔 (Cursor, Claude, Gemini, Copilot)，優化您的 vibe-coding 工作流並維持跨工作階段的上下文關聯。

skill-memory

一個基於 Git 的 AI 代理技能記憶庫。透過 CLI 下載、版本控制、編輯與共享自定義的代理技能與程序性知識。

Skill Create

自動化 Betty Framework 技能的建立過程，包括構建目錄結構、生成 YAML 清單檔案以及處理註冊表登記。

revert

具備 Git 感知能力的邏輯撤銷工具，支援按追蹤、階段或任務層級進行帶確認機制的復原。

plumb

在 AI 輔助開發過程中，保持技術規格、測試套件與原始程式碼的完美同步。