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針對 MCP 伺服器與 Microsoft Copilot Studio 整合的系統性除錯工作流程,包含常見修復模式與驗證腳本。
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針對 MCP 伺服器與 Microsoft Copilot Studio 整合的系統性除錯工作流程,包含常見修復模式與驗證腳本。
實用且精簡的 AI 程式碼標準,專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐,避免過度設計。
使用 git worktrees 管理隔離的 LlamaFarm 開發環境,實現平行代理程式工作階段與服務測試。
Next.js 全端開發標準流程,整合 GET API 路由、伺服器動作 (Server Actions)、SWR 資料獲取,以及使用 Zod 驗證的 React Hook Form 表單處理。
管理 Navigator 任務文件:建立實作計畫、封存已完成功能,並維護 Claude Code 工作流程的任務索引。
Langroid 多代理框架的設計模式合集,涵蓋代理配置、工具處理、任務編排與外部整合。
多模型代碼審查工作流,通過共識機制進行代碼質量與安全分析。
為微服務實作消費者驅動的契約測試(使用 Pact、架構驗證與 API 版本控制),以防止中斷性變更並確保分散式團隊間的協作效率。
使用 Jupyter Notebook 在瀏覽器中互動式測試 Adobe EDS 區塊。支援 ES6 匯入、疊加層預覽、響應式裝置測試,以及零依賴執行環境。
使用 Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro) AI 模型生成應用程式圖示、Logo、行銷橫幅及各類插圖等專業視覺素材。
Logseq 外掛開發專家指南,專注於新版資料庫架構、API 整合與屬性管理。
應用有效的軟體品質諮詢實踐。適用於諮詢 QA 策略、為開發團隊提供建議,或建立永續的品質工作流程。