Agent Skills Hub

bdg

專為 AI 代理設計的終端瀏覽器自動化工具，透過 Chrome DevTools Protocol 提供對瀏覽器導航、DOM 操作、網頁爬取及網路監控的持久性直接控制。

ReasoningBank Intelligence

透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習，進行模式識別、策略優化與持續改進。

refly

Refly 生態系統基礎技能。用於建立、探索及執行特定領域技能，透過符號連結路由使用者意圖至工作流程，並透過 Refly CLI 自動化執行多步驟任務。

plan

用於規劃與實作功能、技能、指令碼或架構變更的結構化六階段工作流程，包含自動化工具探索與安全驗證。

aws-solution-architect

為新創公司提供專業 AWS 架構設計，專注於無伺服器、可擴展性、成本優化、現代化 DevOps 實踐及基礎設施即代碼 (IaC)。

gemini-interactions-api

專門用於實作 Gemini Interactions API 的技能。適用於狀態化多輪對話、背景 Deep Research 代理任務、函數呼叫、結構化輸出，以及現代 Python 與 TypeScript SDK 的整合。

ui-ux-reviewer

根據四大權威標準（NNg 10 啟發式評估、UX 法則、Apple HIG、WCAG）分析 UI/UX 品質，為移動端及網頁組件提供基於證據的設計與無障礙優化建議。

solve-challenge

一個 CTF 解題代理程式，負責對挑戰進行分類篩選，識別漏洞類別，並將任務分派給專業技能，涵蓋 Web、Pwn、加密、鑑識與逆向工程分析。

supermemory

Supermemory 是 AI 代理的長期記憶基礎設施，提供持久上下文、用戶畫像及跨多模態知識庫的語義 RAG 搜尋功能。

tanstack-integration-best-practices

TanStack Query、Router 與 Start 的整合模式與最佳實踐。確保全端資料流的類型安全、高效的 SSR 與統一的快取機制。

Delegating to AWS Agent

實作 AI 代理委派架構，保持主上下文簡潔，降低 Token 成本，並隔離專業基礎設施或 API 任務。

update-llm-model-list

根據 litellm 註冊表審核並同步 assets.py 中的支援 LLM 模型列表。