工程開發生產力研究
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情境工程基礎指南:為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。
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情境工程基礎指南:為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。
一套用於為簡報、文件和網頁等產出物套用一致且專業樣式的工具組,支援預設主題或即時生成自定義主題。
專注於設計的程式設計代理,為您的開發工作流程帶來世界級的介面工藝、動態設計與系統化前端工程。
統一的 AI 閘道,支援超過 100 種大語言模型,提供相容 OpenAI 的 API、模型備援、負載平衡及企業級管理工具。
一套用於編寫代理技能的測試驅動開發 (TDD) 框架,透過壓力測試情境確保文件能有效引導代理行為。
一套用於建立、結構化與管理可重複使用 AI 代理技能的全面框架,旨在標準化指令驅動的工作流程。
為 Claude Code 設計的蜂巢思維多代理協作系統,具備女王式架構、拜占庭共識機制、持續性集體記憶與自適應任務分配,適用於複雜軟體開發。
一個自主 AI 代理迴圈,可重複執行 Claude Code,根據結構化產品需求文件 (PRD) 自動完成功能開發。
根據 litellm 註冊表審核並同步 assets.py 中的支援 LLM 模型列表。
專業的 AI 產品經理履歷審查工具,根據 10 項最佳實踐(包含 XYZ+S 公式、關鍵字優化與影響力結構)提供個人化的修改建議。
以程式化方式管理 OmniFocus 專案與任務。支援跨版本建立、查詢、更新及追蹤任務狀態,並透過自動化偵測機制確保執行效能與相容性。
React 19 單頁應用開發的架構治理與專案標準,確保技術堆疊整合、專案結構與代理執行規則的一致性。