Agent Skills Hub

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共找到 470 個技能

生產力內容創作教育
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進階提示詞改寫與優化服務。分析提示詞的清晰度、具體性與結構,提供可執行的優化建議、多種變體選項,並教授提示工程的最佳實踐。

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資料分析工程開發
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使用 GeoPandas 進行地理空間數據分析,包含正確的座標投影轉換,以執行精確的距離計算、空間篩選與地理特徵分析。

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工程開發生產力
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tldr

節省 token 的程式碼分析技能,支援呼叫圖、語義搜尋、影響分析與資料流追蹤。相比原始程式碼讀取節省約 95% token。

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工程開發自動化
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掌握 LangGraph 多智能體編排。使用監管者-工作者模式、條件路由與狀態管理,構建具備容錯能力的複雜 AI 工作流。

瀏覽: 103#langgraph#workflows#multi-agent#state-management
工程開發生產力自動化
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代理角色偵探技能標準化集成。將代理映射至代碼分析技能,並強制執行 claudemem 以實現索引內存代碼調查。

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工程開發自動化生產力
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使用 agents:// URI 統一管理多種 AI 代理的對話,支援查詢、讀取、分析及撰寫指令,適用於各類 AI 編碼代理。

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工程開發生產力
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執行嚴謹的多階段 Fagan 檢查,以系統化方式解決持續存在、難以處理的程式錯誤與複雜的程式碼互動問題。

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研究資料分析生產力
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透過 arXiv、PubMed、IEEE、Scopus、ACM 與 Semantic Scholar 搜尋、定位並檢索學術論文。

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生產力自動化客戶支援
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AI 驅動的微信消息助手。可直接通過 AI 對話獲取聯繫人/群組的最新消息並發送文字訊息。僅限 Windows 10/11。

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內容創作研究自動化
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擷取 YouTube 與 Bilibili 影片字幕,支援自動摘要、問答與資訊提取,基於 yt-dlp 實作。

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生產力自動化
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管理 Obsidian 知識庫運作:檔案建立、YAML 前言、維基連結以及個人知識管理 (PKM) 系統的模板化筆記處理。

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生產力資料分析工程開發
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將 PDF、Office 文件、圖片、音訊及網頁內容轉換為適合 LLM 與 RAG 系統的乾淨 Markdown 格式,支援 20 多種檔案類型與自動化處理。

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