工程開發自動化資料分析
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一個 AI 驅動的測試運營平台與 MCP 伺服器,提供自動化測試失敗分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水線的智能測試編排。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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一個 AI 驅動的測試運營平台與 MCP 伺服器,提供自動化測試失敗分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水線的智能測試編排。
強制執行 UI 嚴格遵守專案設計系統的標記、元件與版面配置規範,以確保前端開發的一致性。
標準化建立與維護 Claude Code 技能的流程,用於封裝開發人員工作流程與領域專業知識。
一套用於建構穩健 LLM 整合的工具包:包含 API 模式、串流、函數調用、RAG 管線及具成本效益的模型路由。
為自訂 Minecraft Bedrock 封包分析器產生結構程式碼。包含模板程式碼、註冊指南與封包擷取工作流程。
掌握 Godot 4 GDScript 模式,包括信號通信、狀態機、場景架構與效能優化,適用於專業遊戲開發。
透過將使用者資料注入預定義的專案模板,自動生成結構化的設定檔與格式化輸出內容。
自動化 GitHub Issue 分析、分類與解決方案規劃工具,完全整合規格驅動開發 (SDD) 工作流程。
透過 Smithery CLI 尋找、連接並使用超過 10 萬個 MCP 工具與技能,整合外部服務、管理代理工作空間並實現自動化工作流程。
根據 litellm 註冊表審核並同步 assets.py 中的支援 LLM 模型列表。
這是一個友好的歡迎技能,當用戶發送「hello」或「hi」時,會以 ASCII 藝術風格顯示作業系統資訊。
使用 pygount 分析程式碼庫統計資料:程式碼行數 (LOC)、語言分佈及程式碼與註解比例。