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實用且精簡的 AI 程式碼標準,專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐,避免過度設計。
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共找到 484 個技能
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一個全方位的數據分析助手,支援載入數據集、執行統計計算、視覺化趨勢並生成專業的分析總結報告。
為 Ruby 程式碼與 C 擴充功能設計的覆蓋率導向模糊測試工具,運用 libFuzzer 與記憶體清理器 (ASan) 偵測記憶體損毀與未定義行為。
從 DeepEar Lite 平台獲取即時金融訊號、傳導鏈推理及市場信心指標,協助 AI 代理進行深度市場分析。
提供用於藥物開發的 AI 就緒數據集、基準測試與分子預測工具,涵蓋 ADME、毒性、藥物-目標交互作用及分子生成任務。
透過 MCP 自動化 Discord 伺服器管理,包括訊息處理、頻道組織與身分組指派等操作。
使用 Prettier 和 Stylelint 驗證代碼格式與樣式規則,且不進行修改。確保代碼庫一致性,檢測 JS/TS/CSS/SCSS 文件中的格式錯誤。
直接從終端機管理 Apple Notes。透過 macOS 上的 memo CLI 進行筆記的建立、查看、編輯、刪除、搜尋與匯出。
生產級 Go 開發支援:包含並發模式、慣用語法錯誤處理、介面設計、testify 測試框架,以及用於構建可擴展後端服務的最佳實踐。
透過 AI 驅動的品牌邏輯,運用幾何圖形、負空間與平面向量風格,設計專業級的品牌識別標誌。
基於 Apple Silicon 與 MLX 的本地機器學習推論服務,整合語音識別 (ASR)、語音合成 (TTS)、翻譯、圖像生成與視覺識別功能。
自主研究專員,專注於獲取驗證資訊、評估來源並進行結構化綜述。