Agent Skills Hub

structured-code-review

執行結構化的五階段程式碼審查，涵蓋需求合規性、正確性、程式碼品質、測試與安全性。提供分類後的具體改進建議（嚴重/主要/次要/微調）。

vibesafe

管理 Vibesafe 單元，透過加密雜湊檢查點，對 AI 生成的程式碼進行掃描、編譯、測試與驗證，確保生產環境的穩定性。

netbox-integration-best-practices

NetBox REST 與 GraphQL API 整合最佳實踐。針對 NetBox 自動化需求，優化效能、驗證機制與架構設計模式。

Task Patterns

基於 CLI 的 Linear 集成，用於 AI 輔助的任務管理、工單追蹤和自動化開發工作流程。

prp-ralph-loop

用於 AI 軟體開發的自主迭代循環。執行任務、驗證程式碼並管理狀態直至完成。適合執行複雜的 PRP 計畫。

mcp-development

提供模型上下文協議 (MCP) 伺服器開發指南，涵蓋工具設計、資源處理及 AI/ML 整合模式。

testops-companion

一個 AI 驅動的測試運營平台與 MCP 伺服器，提供自動化測試失敗分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水線的智能測試編排。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 實作從 PDF、DOCX 與 PPTX 等非結構化檔案中擷取結構化資料的解決方案，並透過 Pydantic 定義資料架構。

mcp-patterns

為 @youdotcom-oss/mcp STDIO 橋接器提供的維護模式，專注於傳輸生命週期管理、關閉保護機制及健全的錯誤處理。

bazinga-db-core

管理 BAZINGA-DB 核心引擎的資料庫協調會話、狀態快照及系統級操作。

code-review-netsync

STYLY-NetSync 自動代碼審查，執行協議一致性、線程安全及 Unity C#/Python 編碼規範。

solo-validate

透過 S.E.E.D. 利基檢查、STREAM 6 層分析與惡魔律師反向思維，進行端到端的創業構想驗證並生成產品需求文件 (PRD)。