Agent Skills Hub

context-fundamentals

情境工程基礎指南：為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。

session-investigator

分析與除錯 fast-agent 會話記錄、工具執行日誌與對話時序，以解決效能瓶頸、工具迴圈以及非預期的會話終止問題。

technical-audit

技術 SEO 審核工具，涵蓋爬取能力、索引狀態與核心網站指標分析。適用於網頁健檢、結構化資料驗證與技術效能最佳化。

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Next.js React Server Components (RSC) 指南，涵蓋伺服器與客戶端組件邊界、數據獲取及組合模式。

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操作 Railway 基礎設施：管理專案、服務、資料庫、物件儲存、部署、環境、變數、日誌及效能指標。

root-cause-tracing

系統性除錯技能，透過追蹤呼叫堆疊找出問題根源，不僅僅是修補表象錯誤，更著重於識別原始觸發點並實施防禦性檢查。

react-vite-best-practices

React 與 Vite 效能最佳化指南。適用於編寫、審查或優化基於 Vite 構建的 React 元件。

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監控 Claude Code 使用情況、代幣消耗、生產力連續記錄及技能有效性指標，以優化您的開發工作流程。

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基於 RateYourMusic 5947 個音樂風格數據的智能音樂風格查詢與推薦助手。

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應用有效的軟體品質諮詢實踐。適用於諮詢 QA 策略、為開發團隊提供建議，或建立永續的品質工作流程。

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一套系統化的程式碼審計框架，用於識別軟體專案中的技術債、安全漏洞、無效程式碼及程式碼品質問題。

debug-cuda-crash

使用 FlashInfer API 日誌功能排查與解決 CUDA 運行時崩潰的教學指南。