工程開發生產力
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掌握先進的提示工程技術,以最大化生產環境中大型語言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。
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掌握先進的提示工程技術,以最大化生產環境中大型語言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。
一個結構化的提示工程框架,能將隨意輸入轉換為包含角色、背景、任務、格式及防護機制的專業模組化提示詞。
為 AI 助手創建、優化與精煉高品質 YAML 提示詞,提供結構指南、模板模式與品質規範。
Jimeng Seedance 2.0 專業提示詞工程工具。透過 @ 語法參考影像、影片與音訊,精準控制鏡頭運動、影片節奏、視覺特效與多媒體生成細節。
為 Mini-Agent 框架開發與整合自訂 AI 代理技能的靈活模板。
透過 prompts.chat 搜尋、發掘並優化 AI 提示詞。存取數千個專為 ChatGPT、Claude 等 AI 模型設計的社群精選提示詞。
一種智慧型開發編排技能,透過 mcp-prompts 整合,提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。
根據 Grey Haven Studio 標準生成專業的合併請求描述,包含清晰的摘要、動機、實作細節與測試策略。
標準化建立與維護 Claude Code 技能的流程,用於封裝開發人員工作流程與領域專業知識。
AI 視覺創意生圖提示詞生成工具,適用於海報、Banner、產品圖、社群媒體配圖等全場景視覺內容設計。
根據研究敘述、實驗數據與審稿結論,自動生成結構化的學術論文大綱。
透過程式碼庫研究與針對性提問,在執行前釐清模糊提示詞的意圖。