Agent Skills Hub

linear-issue-creator

建立結構化的 Linear 議題（主議題 + 子議題），自動處理專案連結、標題前綴、標籤與 PRD 內容流程，專為全端開發者設計。

yq

有效提取 YAML 檔案中的特定欄位，無需讀取整個檔案，可節省 80-95% 的上下文視窗用量。

deepwiki

透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。

github-project-management

基於 AI 群體協作的 GitHub 專案管理工具，提供自動化問題分類、專案看板同步與智慧化任務分解，以提升開發工作流效率。

english-text-editor

為英文文本提供精確、簡潔的修改建議與文法潤飾，且不對原文進行全面重寫。

llm-integration

一套用於建構穩健 LLM 整合的工具包：包含 API 模式、串流、函數調用、RAG 管線及具成本效益的模型路由。

higress-auto-router

透過 CLI 管理 Higress AI Gateway 的自動模型路由。根據請求內容設定觸發規則，實現智慧模型選擇。

testing-strategies

實作強大的軟體測試策略，涵蓋單元測試、整合測試與端對端 (E2E) 測試，並提供模擬框架 (Mocking)、TDD 模式與各類技術堆疊的最佳實踐，確保高品質且可靠的程式碼。

session-logs

搜尋、分析並稽核 GeminiClaw 工作階段紀錄與記憶。用於調查過往對話、追蹤 Token 使用量、除錯工具呼叫及監控代理程式效能。

python-plan-optimization

為 Python 代碼提供 6 階段唯讀分析的工作流程，根據專案類型（從 POC 到開源）檢測設計原則違規、程式碼異味並建議現代化改善方案。

template-generator

透過將使用者資料注入預定義的專案模板，自動生成結構化的設定檔與格式化輸出內容。

recursive-decomposition

透過將大型任務自動拆解為可管理的遞迴子任務，突破上下文視窗限制，提升對大型程式碼庫與文件集的推理準確度。