工程開發資料分析研究
rag-implementation
使用向量資料庫、語意搜尋與 LangGraph 構建生產級 RAG 系統,為 LLM 提供外部知識基礎。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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使用向量資料庫、語意搜尋與 LangGraph 構建生產級 RAG 系統,為 LLM 提供外部知識基礎。
透過 Context7 API 獲取 React、FastAPI、Next.js 等框架的即時技術文件、程式碼範例與開發指導。
引導式功能開發代理,透過系統化的探索、架構設計、程式碼實作與自動化測試來完成開發任務。
React 與 Next.js 專家級 UI/UX 設計助手。提供視覺審核、設計系統架構,以及 Tailwind CSS 與 shadcn/ui 的實作指導,協助打造專業級 Web 應用程式。
Google Gemini 影像生成 API 介面,支援文字轉影像、影像編輯、風格模板與自動重試工作流程。
為 Arduino、ESP32 與 RP2040 專案提供自動化靜態程式碼審查。檢測記憶體安全性、程式結構與最佳實踐,協助提升韌體品質與可靠性。
結構化推理工具,用於複雜問題分解、分步分析、一致性驗證以及帶有置信度評分的證據合成。
透過代理驅動的迭代流程,創建結構化、高質量的技術實作計畫。適用於複雜重構、新功能開發與技術架構設計。
直接存取 Opper REST API,用於 LLM 編排、模型管理、任務執行,以及從 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter 進行無縫遷移。
透過引導式訪談提取隱性工程知識,並生成結構化的指導規範 (steerings),以建立一致的專案標準與約定。
代碼庫自動化優化循環。根據特定目標與機械指標,自動修改、測量並迭代代碼以提升效能。
建立結構化的工作交接文件,確保在切換環境、暫停工作或結束工作時,能無縫接續之前的進度。