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共找到 244 個技能

生產力工程開發自動化
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透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求,確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。

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生產力工程開發
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軟體工程團隊敏捷專案管理專家,涵蓋衝刺規劃、風險緩解與利害關係人協調。

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工程開發生產力
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根據四大權威標準(NNg 10 啟發式評估、UX 法則、Apple HIG、WCAG)分析 UI/UX 品質,為移動端及網頁組件提供基於證據的設計與無障礙優化建議。

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工程開發資料分析自動化
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專注於資料工程的 AI 代理,負責設計 ETL/ELT 管線、定義資料結構、管理資料品質以及實作可靠的資料匯入流程。

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資料分析研究
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引導式統計分析,包含測試選擇、假設檢定、效能分析及 APA 格式報告,適用於學術與實驗研究。

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工程開發生產力自動化
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requirement

撰寫結構良好的使用者故事和需求文件,遵循 INVEST 準則。

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工程開發自動化
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自動化同步新增的信息圖表模板,並更新專案文件、畫廊映射與 AI Playground 提示詞。

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工程開發生產力
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svelte-deployment

專業 SvelteKit 部署指南,涵蓋生產環境建置、靜態/Node/Cloudflare 適配器、Vite 配置及函式庫開發最佳實踐。

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工程開發自動化
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build-iphone-apps

CLI 專用 iOS 開發代理,支援 Swift、SwiftUI 與 UIKit。完整覆蓋建置、除錯、測試與發佈生命週期,無需 Xcode。

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生產力工程開發自動化
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gemini

Gemini AI 指令列介面,支援單次 Prompt 執行、內容生成,以及為 OpenClaw 使用者提供 JSON 格式的資料提取功能。

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工程開發生產力自動化
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artifact-tracking

AI 優化專案追蹤系統,利用 YAML 與 Markdown 混合格式,實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派,大幅降低 Token 消耗。

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生產力工程開發自動化
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ralph

將 Markdown 格式的產品需求文件 (PRD) 轉換為 Ralph 自主 AI 代理系統所需的 prd.json 結構,以實現可重複且具備上下文意識的軟體開發。

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