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Java 開發技能,運用 SOLID 原則、實用抽象化與自我說明程式碼實踐,撰寫乾淨且易於維護的應用程式。
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Java 開發技能,運用 SOLID 原則、實用抽象化與自我說明程式碼實踐,撰寫乾淨且易於維護的應用程式。
將內容屬性與 GA4 和 GSC 指標進行關聯分析,以識別績效驅動因素並挖掘優化機會。
為高品質韓語技術內容設計的專業寫作標準插件,強制執行全知第三人稱視角、消除 AI 生成模式,並採用系統化的引用標準。
使用 LangChain 1.x 與 LangGraph 架構生產級 LLM 應用程式。實現狀態化 AI 代理、多步驟工作流程,並為複雜的對話與自動化任務建構自訂記憶系統。
這是一個友好的歡迎技能,當用戶發送「hello」或「hi」時,會以 ASCII 藝術風格顯示作業系統資訊。
基於證據的程式碼審查,運用福爾摩斯式演繹推理來驗證開發聲明、調查錯誤並進行根本原因分析。
協助安全提交的 AI 代理,防止誤用 git add -A,並推廣檔案選擇性暫存與語意化提交規範。
從研究報告到成品 PDF 的全自動論文寫作流水線。
具備 Kanban 看板、Git 工作區隔離與 AI 自動化執行的個人任務管理系統,支援 Claude Code、Gemini 與 OpenAI Codex 等多種 AI 代理執行器。
Python 網路分析與圖論工具集。適用於建立圖結構、分析網路關係、計算中心性與社區檢測,並支援合成網路生成與視覺化,廣泛應用於各類科學研究領域。
懸疑、偵探與推理小說創作架構,包含類型規範、公平遊戲原則、線索佈局與情節結構設計指南。
spectre-build 的架構規劃與擴展,涵蓋 GUI、伺服器層、多模型支援以及工業級管線編排。