工程開發自動化生產力
github-project-management
基於 AI 群體協作的 GitHub 專案管理工具,提供自動化問題分類、專案看板同步與智慧化任務分解,以提升開發工作流效率。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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基於 AI 群體協作的 GitHub 專案管理工具,提供自動化問題分類、專案看板同步與智慧化任務分解,以提升開發工作流效率。
透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求,確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。
專案文件標準與架構指南,確保使用者指南、開發文件及 AI 輔助流程之間的一致性與結構完整性。
一套專為軟體工程師設計的程式碼品質套件,實踐 SOLID 原則、設計模式、重構技術與技術債管理,確保程式碼清潔、易於維護且符合生產環境標準。
使用圖表驅動開發 (DDD) 方法維護與同步統一影響圖,將技術架構與用戶價值連結。
維護結構化的 DEBUG_LOG.md 以記錄程式錯誤、除錯過程與解決方案,確保專案穩定性並累積技術知識。
審核 Packmind 文件,將 MDX 檔案與程式碼庫交叉比對,以偵測無效連結、過時的 CLI 參考及文件缺漏。
透過派遣專用的子代理程式,根據專案計畫、需求與 Git 提交紀錄進行程式碼審查,在任務完成或合併前確保代碼品質。
應用務實編碼標準:包含明確命名、單一職責函數、防禦性程式設計,以及確定性副作用,拒絕過度設計與臆測性功能。
從研究文件、技術論文和架構設計檔案中,系統性地萃取關鍵見解、決策紀錄與技術限制。
MoAI-ADK 基礎架構原則,包含 TRUST 5、SPEC-First TDD、委派模式以及節省 Token 的代理人協作工作流程。
為複雜軟體專案建立強健、可擴展且易於維護的技術實作計畫。