Agent Skills Hub

autoresearch

自動化多團隊程式碼庫改進代理，具備狹義（目標導向）、廣義（假設發散）及全面（品質掃描）三種模式。

executing-plans

在獨立會話中執行實作計畫並進行審核檢查點，確保逐項任務驗證與代碼品質。

customer-feedback-analyzer

一套用於跨管道收集、分析並優先處理使用者回饋的架構，旨在驅動產品策略與功能開發。

parallel-agents

透過協調多個專業 AI 代理來執行複雜工作流，實現多角度代碼分析、功能開發與系統級審查的自動化編排。

documentation-creation

基於代碼庫分析自動生成專案文檔，確保準確性、一致性並符合 VilnaCRM 架構模式。

using-superpowers

Superpowers 開發方法論的基礎技能。確保代理程式在開始任何任務或對話前，能正確識別並調用必要的開發技能。

holistic-testing-pact

運用 PACT（主動、自主、協作、目標導向）原則的整體測試模型，為現代軟體系統構建品質文化與測試策略。

web-search

自主研究專員，專注於獲取驗證資訊、評估來源並進行結構化綜述。

rust-ownership

Rust 所有權、借用與生命週期專家，涵蓋 E0382, E0597 等常見編譯器錯誤與記憶體安全模式分析。

implement-feature

使用架構優先設計、TDD、豐富領域模型與 Swift 6.2 模式實作功能的指南，確保領域、基礎設施與應用層之間的清晰隔離。

changelog

Claude Code 開發會話的自動化執行期可觀測變更日誌，追蹤檔案變更、測試結果與 Git 提交。

session-intelligence-harvester

將工作階段的經驗轉化為可重用的智能基礎設施 (RII)。將一次性的修復與模式發現轉變為永久的代理執行知識，防止問題重現並加速後續開發。