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共找到 39 個技能

工程開發自動化
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透過 GitHub CLI 進行後端 PR 審查,並在嚴格的唯讀環境下執行安全性與程式碼品質檢測。

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工程開發生產力自動化
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為研究文件、交接文檔和執行計劃生成標準化元數據,包括 Git/Jujutsu 版本資訊和時間戳。

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生產力內容創作市場行銷
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設計世界級的 PowerPoint 簡報,具備專業品牌風格、一致的排版與精緻的轉場動畫。適用於提案、演講與商業報告。

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工程開發生產力自動化
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steering-specs-generator

透過引導式訪談提取隱性工程知識,並生成結構化的指導規範 (steerings),以建立一致的專案標準與約定。

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工程開發生產力自動化
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dev-cycle

互動式開發流程管理器。協調探索、規劃、審查與建置階段,並運用專屬 AI 代理團隊(Scout、Bob、Garry、Arlo)確保專案交付品質。

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工程開發
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掌握 REST 與 GraphQL API 設計原則,構建直觀、可擴展且易於維護,並令開發者滿意的 API。

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工程開發生產力
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customer-problems

從業務背景識別並記錄客戶問題 (CP)。適用於開始需求工程或利益相關者僅描述解決方案而非問題時。這是 Problem-Based SRS 方法論的第 1 步。

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工程開發自動化
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doc-audit

審核 Packmind 文件,將 MDX 檔案與程式碼庫交叉比對,以偵測無效連結、過時的 CLI 參考及文件缺漏。

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工程開發自動化生產力
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deepwiki-rs

AI 驅動的自動化文件生成引擎,可從程式碼庫自動分析並產生 C4 架構圖、技術規格書與程式碼分析。

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工程開發生產力自動化
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implementation-planner

透過代理驅動的迭代流程,創建結構化、高質量的技術實作計畫。適用於複雜重構、新功能開發與技術架構設計。

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工程開發研究生產力
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github-explorer

探索並分析 GitHub 熱門專案,評估專案活躍度、技術棧與文件品質,快速獲取開源生態趨勢報告。

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工程開發生產力自動化
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skill-architect

設計與構建高品質 AI Agent Skills 的專家顧問。透過發現、架構與製作階段的結構化引導,確保您建立的技能具備高度一致性、可組合性與執行效能。

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