Agent Skills Hub

guard

為提示詞中的 JSON 數據提供認知安全分析，防止大型語言模型在處理不完整或大規模數據集時產生幻覺與推理錯誤。

spawn-decision

專為協調系統設計的決策代理，用於處理複雜的架構選擇、任務規劃與錯誤排除。

oh-my-claude

啟用 Prometheus 規劃模式，在 Claude Code 中進行結構化的需求收集、程式碼研究與任務規劃。

product-analytics

透過 KPI 框架、同期群分析與漏斗指標分析產品效能，進而推動成長、留存率與功能採用率。

parxy

一個統一的文件處理閘道，支援 PDF 解析、文字提取、格式轉換與跨多種本地及雲端供應商的文件操作。

jobs-to-be-done

使用 JTBD 架構系統性地探索客戶的任務、痛點與獲益。適用於釐清未被滿足的需求、驗證產品構想，以及優化產品發現流程與行銷訊息。

simplemem-skill

為 AI 代理提供持久的語義長期記憶。透過語義壓縮，跨對話儲存、查詢並檢索對話記錄、決策與多模態上下文。

financial-statements

生成財務報表（損益表、資產負債表、現金流量表），提供期間比較、差異分析及 GAAP 合規性檢查。

backend-rag-implementation

建立 RAG 系統以運用專有數據增強 LLM。包含向量資料庫整合、嵌入策略、混合搜尋及 FastAPI 後端的高級檢索模式。

translate

將研究論文 Markdown 進行翻譯，同時完整保留 LaTeX 公式、程式碼區塊與圖片，支援批次處理、自動續傳與可攜式套件匯出。

english-text-editor

為英文文本提供精確、簡潔的修改建議與文法潤飾，且不對原文進行全面重寫。

massive-context-mcp

透過遞迴分塊、子查詢與聚合結果處理超過 1,000 萬 tokens 的大型檔案與程式碼庫，突破 LLM 上下文視窗限制。