Agent Skills Hub

探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。

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共找到 344 個技能

工程開發生產力自動化
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引導式功能開發代理,透過系統化的探索、架構設計、程式碼實作與自動化測試來完成開發任務。

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生產力工程開發自動化
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p9

P9 技術領隊模式:透過任務提示(六要素)管理 P8 代理團隊,無需親自撰寫程式碼。負責專案管理、任務拆解,並協調 3 個以上平行代理執行任務。

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工程開發
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標準化的 React UI 模式,用於處理載入狀態、錯誤處理與資料擷取,確保一致的使用者體驗與穩固的元件架構。

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工程開發自動化
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bunjs-apidog

為 Bun.js TypeScript 後端自動化 OpenAPI 3.0 規格建立、Apidog 同步與 API 文件生命週期管理。

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工程開發自動化
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gitnexus-pr-review

使用結構化代碼分析、影響範圍評估與依賴關係映射,自動化執行提取請求 (PR) 的審查流程。

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工程開發自動化
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upstash-ratelimit-ts

適用於 TypeScript 的無連線 HTTP 速率限制 SDK,專為無伺服器 (Serverless)、邊緣運算 (Edge) 環境及 Upstash Redis 設計。

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工程開發研究
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deepwiki

透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。

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工程開發資料分析
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projection-patterns

為事件溯源系統構建讀取模型與投影,適用於 CQRS、物化視圖及查詢效能優化。

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工程開發自動化
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構建企業級 AI 代理系統,支援 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 與結構化輸出。具備串流傳輸、A2A 協定、Pydantic 驗證、向量記憶體與防幻覺機制,適用於複雜的多代理協作工作流。

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工程開發自動化
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產生用於 Stigmer AI 代理的生產級 McpServer YAML 設定檔,輕鬆整合各類外部工具與 API。

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工程開發自動化生產力
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全端軟體開發生命週期 (SDLC) 代理工作流程,使用 MCP 工具管理從需求導入、規劃到自動化測試、CI/CD 與基礎設施部署的完整生產週期。

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工程開發自動化資料分析
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e2b

為 AI 生成程式碼提供安全、隔離的雲端沙盒環境,支援多語言執行、檔案系統管理,並可透過 E2B MCP 閘道進行工具整合。

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