Agent Skills Hub

opencode

OpenCode AI 專家指南：涵蓋 TUI 指令、CLI 操作、AGENTS.md 配置、自訂代理工作流程與專案設定。

swift-ui

適用於原生 iOS 與 macOS 開發的 SwiftUI 架構與實作模式，專注於狀態管理、視圖組合與數據持久化。

test-delete-skill

統一的 AI 閘道，支援超過 100 種大語言模型，提供相容 OpenAI 的 API、模型備援、負載平衡及企業級管理工具。

clean-code

實用且精簡的 AI 程式碼標準，專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐，避免過度設計。

MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架，採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

typescript

LobeHub 的 TypeScript 開發標準，涵蓋型別安全、非同步模式、導入規範、UI 組件集成以及效能優化準則。

doc-reader

透過 llms.txt、MCP 搜尋與智慧解析策略，有效率地讀取並導航外部技術文件。

openai-agent-sdk-skill

使用 TypeScript/JavaScript 的 OpenAI Agents SDK 構建 AI 代理、多代理系統和工作流。支援工具、移交、防護欄、MCP 和即時語音。

langchain-architecture

使用 LangChain 1.x 與 LangGraph 架構生產級 LLM 應用程式。實現狀態化 AI 代理、多步驟工作流程，並為複雜的對話與自動化任務建構自訂記憶系統。

flyio

管理 Fly.io 邊緣基礎設施：透過 Fly.io Machines API 部署應用、擴展機器、配置儲存卷、密鑰與網路。Python 編寫，無外部依賴。

task-breakdown

將複雜的開發需求拆解為可執行的任務序列，並針對多代理環境進行委派分析。

moonbit-refactoring

將 MoonBit 程式碼重構為慣用語法：精簡公開 API、轉換為方法、使用模式匹配與視圖，並確保測試覆蓋率，提升 MoonBit 專案的可維護性。