工程開發自動化
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RPI 規劃階段:從研究文件中建立基於區塊且具有依賴感知能力的實作計劃,以進行結構化、原子化的開發。
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RPI 規劃階段:從研究文件中建立基於區塊且具有依賴感知能力的實作計劃,以進行結構化、原子化的開發。
為自主代理提供資金錢包、身份驗證及付費 API 工具,支援搜尋、AI 媒體生成、訊息傳遞及遠端通訊功能。
用於管理與格式化 Windsurf AI 規則的標準化技能,確保符合嚴格的字元限制與單一檔案要求。
適用於 TypeScript 的無連線 HTTP 速率限制 SDK,專為無伺服器 (Serverless)、邊緣運算 (Edge) 環境及 Upstash Redis 設計。
協調多代理軟體開發工作流程,管理任務分解、需求分析及複雜軟體專案的品質保證。
LangGraph 專家技能,專為構建具狀態、多角色 AI 代理工作流而設計,包含持久化、條件分支與 ReAct 模式。
評估、審核並構建具有高品質設計、符合無障礙標準及設計系統規範的生產級前端介面。
設計並實作微互動、動態設計與轉場效果。用於提升 UI 精緻度、實現載入狀態,並創造直觀、令人愉悅的用戶反饋體驗。
透過 SSE 協定直接連接 RagCode MCP,無需繁瑣的設定檔或二進位檔案依賴。
專為 AI 代理設計的終端瀏覽器自動化工具,透過 Chrome DevTools Protocol 提供對瀏覽器導航、DOM 操作、網頁爬取及網路監控的持久性直接控制。
為 Turso 資料庫執行嚴格的程式碼品質、正確性及 Rust 設計模式,優先考慮資料完整性、效能以及易於維護的慣用語法。
積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字,在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。