Agent Skills Hub

self-reviewer

為 AI 代理實作自動化的關鍵自我驗證層，在完成任務前確保程式碼品質、安全性及需求一致性。

test-environment-management

使用 IaC、Docker 和服務虛擬化管理測試基礎設施。優化測試成本，確保開發與生產環境的一致性，並自動化環境部署，以實現一致且可擴展的軟體測試。

security-audit

為 AI 輔助開發工作流程提供自動化安全性驗證、RLS 強制執行、OWASP 合規性檢查與弱點掃描。

pr-template

根據 Grey Haven Studio 標準生成專業的合併請求描述，包含清晰的摘要、動機、實作細節與測試策略。

reviewing-code

執行 FastMCP 專案的嚴格程式碼審查，專注於 API 設計、依賴管理與程式碼庫的一致性。

gopls-mcp

使用 LSP 協定進行語意化 Go 程式碼導航與分析的工具，提供精確且高效的專案洞察。

skill-from-github

透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論，建立高效能 AI 技能。

skill-repo

標準化、驗證與管理 Netresearch AI Agent 技能儲存庫，提供自動化結構執行、發布工作流程與授權合規工具。

tailwind-config

管理 monorepo 中的 Tailwind CSS 設定、自訂設計標記、主題與設計系統工具。

cloudflare-pages

用於部署 JAMstack 應用程式、管理無伺服器函式以及設定基於 Git 的 CI/CD 工作流程的 Cloudflare Pages 技能。

next-upgrade

使用官方遷移指南與自動化 codemods 將 Next.js 專案升級至最新版本。

executing-plans

在獨立會話中執行實作計畫並進行審核檢查點，確保逐項任務驗證與代碼品質。