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結構化的 AI 引導式研究與市場驗證工具,專為新應用程式構想設計。自動化競品分析、技術可行性評估與 MVP 範圍界定。
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結構化的 AI 引導式研究與市場驗證工具,專為新應用程式構想設計。自動化競品分析、技術可行性評估與 MVP 範圍界定。
使用架構優先設計、TDD、豐富領域模型與 Swift 6.2 模式實作功能的指南,確保領域、基礎設施與應用層之間的清晰隔離。
Fabric CLI 智慧模式選擇工具,從 242+ 種專業提示中自動選取最合適的模式,支援威脅建模、資料分析、摘要與內容創作。
自動化 Betty Framework 技能的建立過程,包括構建目錄結構、生成 YAML 清單檔案以及處理註冊表登記。
使用 React、Next.js 與 shadcn/ui 等現代設計系統,建構專業、易於使用且具響應式的介面。專注於開發者工具、聊天介面及即時串流組件。
自動化將舊版單檔案任務遷移至結構化資料夾系統的工具,以提升專案組織效率。
使用自動化日誌記錄和科學方法調試 Sui 的模擬測試 (simtest) 失敗。
撰寫結構良好的使用者故事和需求文件,遵循 INVEST 準則。
自動化 LaTeX 編譯、錯誤診斷與 PDF 驗證流程,專為學術論文投稿設計。
部署專業 AI 代理集群進行全面的 GitHub Pull Request 審查,涵蓋安全性、效能、架構及程式碼風格分析。
Nuxt 框架決策輔助層,用於優化專案開發,引導至正確的 Nuxt 套件、Vue 指南或模組特定邏輯。
Pinia 官方 Vue 狀態管理技能。提供關於 Store 定義、響應式處理、型別安全及 Store 間通訊的專業指導。