Agent Skills Hub

langchain-architecture

使用 LangChain 1.x 與 LangGraph 架構生產級 LLM 應用程式。實現狀態化 AI 代理、多步驟工作流程，並為複雜的對話與自動化任務建構自訂記憶系統。

semantic-compression

積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字，在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。

evaluation

為 AI 代理構建系統化的評估框架，利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試，量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。

glyphbox

一個基於 LLM 的 NetHack 代理框架，透過在安全沙盒中動態合成 Python 程式碼，利用高階 API 執行複雜的地牢探索與遊戲操作。

contract-analyzer

智慧型合約審閱工具，可識別風險、提取關鍵條款並標記異常條款，協助您做出明智決策。

mls

基於 Apple Silicon 與 MLX 的本地機器學習推論服務，整合語音識別 (ASR)、語音合成 (TTS)、翻譯、圖像生成與視覺識別功能。

explain-concepts

利用費曼技巧、蘇格拉底教學法與認知負荷理論等大師級教學策略，將複雜概念轉化為清晰易懂的解釋。

nuwa-skill

一套觀點工程引擎，透過多代理研究與表達 DNA 分析，提取目標的思維框架並生成可執行的模擬人格技能。

gemini-interactions-api

專門用於實作 Gemini Interactions API 的技能。適用於狀態化多輪對話、背景 Deep Research 代理任務、函數呼叫、結構化輸出，以及現代 Python 與 TypeScript SDK 的整合。

multi-agent-patterns

架構多代理系統以突破上下文限制，運用監督者、群體與分層模型等模式來管理複雜工作流程。

context-engineering-expert

先進的上下文工程系統，用於協調 AI 代理、記憶體管理和 Token 優化，以提升長期持久性和專案智慧。

prompt-rewriter

進階提示詞改寫與優化服務。分析提示詞的清晰度、具體性與結構，提供可執行的優化建議、多種變體選項，並教授提示工程的最佳實踐。