Agent Skills Hub

training-data-curation

用於 LLM 後訓練（SFT/DPO/RLHF）的高品質數據集策劃指南，涵蓋數據格式、品質過濾與收集策略。

deep-thinking

一套深度推理框架，透過多假設生成、嚴謹驗證與系統化分析，協助 AI 處理複雜的架構設計、除錯與高風險決策任務。

skillsdotmd_web

用於生成生產就緒模型上下文協議 (MCP) 伺服器的腳本工具，包含樣板代碼、類型化處理程序、架構定義與 AI 代理集成測試存根。

elegant-design

使用 React、Next.js 與 shadcn/ui 等現代設計系統，建構專業、易於使用且具響應式的介面。專注於開發者工具、聊天介面及即時串流組件。

vibe-build

vibe-coding 工作流程的最終執行代理。根據 AGENTS.md 主計劃逐步構建 MVP，管理會話連續性，並通過測試驗證每個功能。

vibe-research

結構化的 AI 引導式研究與市場驗證工具，專為新應用程式構想設計。自動化競品分析、技術可行性評估與 MVP 範圍界定。

feature-dev

引導式功能開發代理，透過系統化的探索、架構設計、程式碼實作與自動化測試來完成開發任務。

shipany

Shipany AI SaaS 樣板官方文件輔助技能。提供 Next.js 15、Drizzle ORM、NextAuth 與支付整合的專家指導。

chatkit-frontend

使用 OpenAI ChatKit React 組件實現生產就緒的 AI 聊天介面。功能包含 hook 配置、流式傳輸、主題自定義、對話歷史與 Next.js 應用程式的自定義工具整合。

infographic-template-updater

自動化同步新增的信息圖表模板，並更新專案文件、畫廊映射與 AI Playground 提示詞。

swarm-advanced

為研究、開發與測試工作流部署網格、層級與星狀拓撲等進階多代理人蜂群編排策略。

markdown-token-optimizer

分析 Markdown 檔案以識別浪費 Token 的模式，並提供具體優化建議，以提高文件對 AI 的 Token 使用效率與清晰度。