Agent Skills Hub

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共找到 146 個技能

工程開發生產力自動化
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wormhole

AI 程式代理的共享記憶與協作層,用於追蹤操作、管理工作階段、偵測衝突,並跨工具保留專案上下文。

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工程開發自動化
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synapse-a2a

基於 Google A2A 協議的多代理協作框架。實現了基於 CLI 的 AI 工具間的訊息傳遞、任務委派與自動化協調。

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工程開發生產力自動化
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subtask

用於 AI 代理的平行任務編排 CLI,採用隔離的 Git 工作區。

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研究通用生產力
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professor-synapse

一位睿智的專家代理指揮家。透過召喚、協調並創建專門的 AI 專家來協助您達成目標。具備智識謙遜、多代理人辯論以及自我學習模式捕獲功能。

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生產力工程開發
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brainwriting

結構化平行腦力激盪代理,專注於概念發想與擴展。透過多代理視角將模糊想法轉化為實用願景。僅限發想,不用於任務規劃。

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工程開發生產力自動化
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dev-cycle

互動式開發流程管理器。協調探索、規劃、審查與建置階段,並運用專屬 AI 代理團隊(Scout、Bob、Garry、Arlo)確保專案交付品質。

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工程開發自動化研究
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swarm-advanced

為研究、開發與測試工作流部署網格、層級與星狀拓撲等進階多代理人蜂群編排策略。

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工程開發自動化
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一套用於上下文工程、多代理架構及生產級代理系統優化的結構化代理技能集。

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工程開發資料分析自動化
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ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量後端實作 ReasoningBank 自適應學習。具備軌跡追蹤、判斷評估、記憶蒸餾與模式識別功能,適用於構建自我學習的自主智能體。

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工程開發生產力自動化
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task-breakdown

將複雜的開發需求拆解為可執行的任務序列,並針對多代理環境進行委派分析。

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工程開發研究自動化
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nia

Nia 研究代理:用於索引與搜尋遠端程式碼庫、文件及套件。透過優先採用完整原始碼索引取代網頁抓取,有效提升 AI 上下文精確度並減少幻覺。

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生產力研究工程開發
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problem-mapping

設計衝刺與產品策略的問題框架工具。支援個人或團隊協作,協助在進入解決方案開發前,系統化地定義目標、利害關係人、限制條件與痛點。

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