Agent Skills Hub

evaluation

為 AI 代理構建系統化的評估框架，利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試，量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。

web-search

自主研究專員，專注於獲取驗證資訊、評估來源並進行結構化綜述。

Task Patterns

基於 CLI 的 Linear 集成，用於 AI 輔助的任務管理、工單追蹤和自動化開發工作流程。

metacognition

透過結構化的自我評估檢查點，確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管，提升程式開發品質。

query-writing

撰寫、執行並優化 SQL 查詢，涵蓋從簡單查詢到複雜的多表連接、聚合與子查詢，適用於資料擷取與報表生成。

data-analysis

資料分析專員：進行探索性資料分析、統計建模、SQL 查詢與 Python 資料視覺化，透過嚴謹的量化方法將原始數據轉化為可操作的洞察。

senior-frontend-engineer-react

企業級 React CRUD 開發技能，專注於 React 16.14 與 DVA 2.x。提供自動化列表頁生成、表單管理與 API 服務層整合。

google

使用 WebSearch 和 WebFetch 工具搜尋網際網路，獲取即時資訊、技術文件或進行主題研究。

statistical-analysis

引導式統計分析，包含測試選擇、假設檢定、效能分析及 APA 格式報告，適用於學術與實驗研究。

sequential-thinking

結構化推理工具，用於複雜問題分解、分步分析、一致性驗證以及帶有置信度評分的證據合成。

trench

為 AI 代理設計的高性能 Solana 迷因幣交易技能：涵蓋狙擊新幣、MEV 保護執行、防地毯檢測及自動化倉位管理。

artifact-tracking

AI 優化專案追蹤系統，利用 YAML 與 Markdown 混合格式，實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派，大幅降低 Token 消耗。