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搜尋並參考 Chromium 文件,包含設計文件、API 與開發指南。適用於定位、瀏覽或學習 Chromium 程式碼庫中的架構、GPU、網路、安全性與測試概念。
探索與 單元測試 相關的 AI Agent 技能。在 Mentalok Skills Hub 瀏覽可安裝的 Claude Code 與自動化技能。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 96 個技能
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cargo-fuzz 是 Rust 的基準模糊測試工具,透過 libFuzzer 後端與整合式清理器支援,為 Cargo 專案提供自動化漏洞挖掘功能。
掃描 Cairo/StarkNet 智慧合約以發現關鍵安全性漏洞,包含算術溢位、L1-L2 通訊問題及未經授權的存取。
一種將複雜的 Markdown 計畫轉換為細顆粒度、具備依賴關係的任務「beads」,以優化代理群執行效率的工作流方法。
Atheris 是基於 libFuzzer 的覆蓋率導向 Python 模糊測試工具,適用於純 Python 程式碼與 Python C 擴充模組的測試。
實作專業後端架構模式,包含整潔架構 (Clean Architecture)、六角形架構 (Hexagonal) 與領域驅動設計 (DDD),以打造可擴展、易測試且易於維護的系統。
為整合測試管理隔離的容器化 PostgreSQL 環境,專為併發本地開發與工作樹工作流程進行了最佳化。
整合 AddressSanitizer (ASan) 以偵測 C/C++ 專案中的記憶體安全漏洞,如緩衝區溢位與使用後釋放錯誤。
使用 Prompture 的 ToolRegistry、裝飾器與自動化架構生成功能來實作函數調用工具,賦予 LLM 代理與外部程式碼互動的能力。
透過模型上下文協定 (MCP) 在即時與模擬外部依賴項之間無縫切換,支援自動化開發環境。
一個自主 AI 代理迴圈,可重複執行 Claude Code,根據結構化產品需求文件 (PRD) 自動完成功能開發。
為 Lea 語言儲存庫提供 Jest 測試模式與最佳實踐,涵蓋解釋器、解析器及非同步 TypeScript 程式碼。