Agent Skills Hub

spec

為平台變更建立結構化規格，包含 GitHub Issue、SDD 範本，並針對基礎設施與安全性變更進行自動化類型推論。

cowork-router

用於管理與編排跨插件與專案 AI 程式碼代理技能的動態元路由工具。

update-llm-model-list

根據 litellm 註冊表審核並同步 assets.py 中的支援 LLM 模型列表。

implementation-planner

透過代理驅動的迭代流程，創建結構化、高質量的技術實作計畫。適用於複雜重構、新功能開發與技術架構設計。

mcp-builder

開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南，支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。

sarif-parsing

解析並處理來自靜態分析工具的 SARIF 檔案。支援掃描結果的彙整、去重、篩選以及 CI/CD 整合。

supabase-extract-anon-key

從客戶端程式碼中提取 Supabase 匿名 API 金鑰，以利於進行 RLS 安全性測試與稽核。

ae-mcp

透過 Model Context Protocol 自動化 Adobe After Effects。管理合成、圖層、關鍵影格、效果與表達式，適用於動態圖形、標題卡與標誌動畫。

implementation

結構化、模板驅動的端到端功能開發工作流，包含編碼、自動化測試、驗證及基於會話的持續改進。

ideate

將軟體開發想法捕捉並形式化為 Hashbrown 存儲庫中的結構化設計文檔，包含研究資料與概念草圖。

rust

使用 Axum、SQLx 和 thiserror 實作強健的 Rust 後端服務，並運用生產級架構模式。

paper-plan

根據研究敘述、實驗數據與審稿結論，自動生成結構化的學術論文大綱。