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執行全面的程式碼審查,專注於安全性漏洞、效能優化、可維護性及程式碼正確性。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 624 個技能
執行全面的程式碼審查,專注於安全性漏洞、效能優化、可維護性及程式碼正確性。
掃描 Solana 程式 (原生/Anchor) 以查找 6 種關鍵漏洞,包括任意 CPI、不當 PDA 驗證及缺失所有權檢查,並提供詳細的修復建議。
審核 Packmind 文件,將 MDX 檔案與程式碼庫交叉比對,以偵測無效連結、過時的 CLI 參考及文件缺漏。
AI 驅動的 Kubernetes 與 OpenShift 故障排除工具。透過仿照 Popeye 的模式進行主動式叢集健康評估、除錯 Pod 失敗、分析日誌並驗證安全性。
透過 Context Engineering 原則,為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs),實現軟體開發一次成功。
LobeHub 的 TypeScript 開發標準,涵蓋型別安全、非同步模式、導入規範、UI 組件集成以及效能優化準則。
AI 技術 SEO 稽核工具,執行 Lighthouse/PageSpeed 評測並自動修復網站效能、無障礙網頁與結構化資料等程式碼問題。
撰寫結構良好的使用者故事和需求文件,遵循 INVEST 準則。
使用 Accessibility API 自動化 macOS 應用程式,適用於確定性 UI 控制、自動化測試及 AI 代理腳本編寫。
互動式工作區探索指南,提供專家代理人、自動化工作流程、CLI 工具及活動生命週期掛鉤的使用說明。
使用 OpenAI Whisper CLI 進行本地語音轉文字轉錄,無需外部 API 金鑰即可提供私密且高準確度的音訊處理。
使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 視覺模型進行 UI 測試、設計一致性驗證及瀏覽器除錯。