工程開發資料分析
zarr-python
用於儲存分塊 N 維陣列的高效能 Python 技能。支援雲端儲存 (S3/GCS)、平行 I/O，並與 NumPy、Dask 及 Xarray 無縫整合，適用於大規模科學運算。
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Agent Skills Hub
探索可重用的代理技能，查看實作細節，快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 175 個技能
工程開發研究自動化
mcp-research
使用 MCP 工具獲取最新的技術資訊，針對函式庫、API、SDK 及技術生態系統提供經過驗證的指導。
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工程開發資料分析自動化
guard
為提示詞中的 JSON 數據提供認知安全分析，防止大型語言模型在處理不完整或大規模數據集時產生幻覺與推理錯誤。
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研究自動化
baidu-search
使用百度 AI 搜尋引擎 (BDSE) 進行即時網路搜尋，獲取最新資訊、文件與研究資料。
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工程開發自動化
repository-setup
為 libuipc 專案的貢獻者提供標準化的 git 遠端儲存庫設定與議題追蹤配置指南。
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工程開發自動化
higress-auto-router
透過 CLI 管理 Higress AI Gateway 的自動模型路由。根據請求內容設定觸發規則，實現智慧模型選擇。
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內容創作生產力自動化
voice-apply
透過可配置的 YAML 模板將內容轉換為特定的語音配置、語氣或風格，以確保品牌與敘事輸出的一致性。
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工程開發自動化
oracle
透過 CLI 將專案程式碼與提示詞打包，為 AI 模型提供精確的上下文，適用於除錯、重構與程式碼審查。
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生產力資料分析工程開發
markitdown
將 PDF、Office 文件、圖片、音訊及網頁內容轉換為適合 LLM 與 RAG 系統的乾淨 Markdown 格式，支援 20 多種檔案類型與自動化處理。
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工程開發生產力
mind
為 Claude 提供持久化、可 Git 管理的記憶功能。自動將專案決策、錯誤修復和編碼模式儲存至本地 .mv2 檔案中，並可隨時檢索。
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工程開發生產力自動化
llmfit-advisor
分析本機硬體 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 並獲取最佳化的本機 LLM 模型推薦、量化設定與效能預估。
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工程開發資料分析自動化
senior-data-engineer
世界級資深資料工程技能，用於構建可擴展的資料管道、ETL/ELT 系統及現代化資料基礎架構，精通 Python、Spark、dbt 與 Kafka。
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