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共找到 136 個技能

工程開發自動化
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探索並配置 Redpanda Connect 元件(如輸入、輸出、處理器),以建構高效的串流資料管線。

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工程開發資料分析
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專業 SQL 代理,涵蓋現代資料庫系統、查詢優化、HTAP 環境及資料架構模式。精通效能調校、模式設計與分析工作負載。

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工程開發研究
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透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。

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內容創作研究生產力
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使用 AI 模型(如 FLUX 和 Gemini)生成或編輯影像。適用於照片、插圖、概念藝術和視覺素材,不包含技術圖表或原理圖。

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研究生產力工程開發
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透過 Pollinations 文字 API 結合 Gemini 與 Perplexity 等搜尋增強模型,取得即時且具備網路參照的精準研究答案。

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生產力通用
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中文日常實用工具集:天氣預報、匯率查詢、新聞摘要與快遞追蹤。無需配置,開箱即用。

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工程開發資料分析自動化
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text-to-sql

將自然語言查詢轉換為安全且最佳化的 SQL。透過資料庫架構感知與參數化查詢生成,自動化資料庫互動過程。

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工程開發生產力自動化
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透過 Python 產生專業的 Excalidraw 圖表、流程圖與技術架構視覺化。

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工程開發資料分析研究
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openrouter-trending-models

獲取並分析 OpenRouter 熱門程式設計模型。適用於選擇審查模型、優化 AI 成本,並透過即時定價與上下文視窗數據掌握 AI 編碼趨勢。

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資料分析工程開發
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polars

高性能 Python 與 Rust 記憶體內 DataFrame 函式庫。支援延遲計算、平行處理,並使用 Apache Arrow 引擎,適用於高效 ETL、數據處理及加速 pandas 工作流。

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生產力資料分析自動化
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obsidian-bases

建立與編輯 Obsidian Bases (.base 檔案),包含資料庫檢視、篩選器、自訂公式與資料摘要功能。

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工程開發研究自動化
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nia

Nia 研究代理:用於索引與搜尋遠端程式碼庫、文件及套件。透過優先採用完整原始碼索引取代網頁抓取,有效提升 AI 上下文精確度並減少幻覺。

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